一种面向对象的像元级遥感图像分类方法

• 作者: 刘苗 孟庆岩 李小江 王春梅 王珂 郑利娟
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 地物光谱可分性 多种分辨率 面向对象 混合模型 J-M (Jeffries-Matusita)距离
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 744-751
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00744

摘要

本文提出一种面向对象的像元级分类方法（混合模型），并将其与单纯的以像元和面向对象的两种方法同时应用于分辨率分别为30m和0.5m的环境星CCD数据和航空影像进行对比分析。分类结果中不同地物类别之间光谱可分性的大小，很大程度上可反映分类结果的可靠性。若地物类型之间的光谱差异大，说明分类方法能将光谱差异大的地物很好地划分，显示出较可靠的分类结果；相反，如果分类结果中地物类型光谱差异小，则反映分类方法不够可靠。鉴此，本文通过计算分类结果中不同类别所对应的原始遥感影像像元之间的J-M(Jeffries-Ma-tusita Distance)距离来度量分类结果中地物之间的光谱可分性，并用J-M距离比较分析了3种图像分类方法对2种不同分辨率影像的分类结果中各个类别之间的光谱可分性的变化。分析结果表明，混合模型不但能够得到较连续的分类结果，同时能够保持分类结果中类别之间的可分性。本文对分类结果进行了精度验证，结果发现混合模型的分类精度较其他2种方法要高。2种不同分辨率的遥感影像分析结果得到相同的结论，表明该模型适用于中分辨率和高分辨率影像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春梅	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	49	787	14.0	27.0
2	刘苗	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	13	76	5.0	8.0
3	孟庆岩	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	49	385	12.0	17.0
4	李小江	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	3	40	3.0	3.0
8	郑利娟	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	5	53	4.0	5.0