基于混合划分技术的隐私保护关系型数据发布算法

• 作者: 吴英杰 唐庆明 王一蕾
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 关系型数据发布 k匿名算法 混合划分 数据质量
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 493-499
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6156字
• 语种: 中文

摘要

为了在保护隐私的前提下提高发布数据的质量,该文在基于空间划分的隐私保护数据发布技术基础上,提出一种基于空间混合划分技术的隐私保护关系型数据发布方法.通过对传统基于空间严格划分与非严格划分技术的关系型数据匿名发布问题的进一步研究与分析发现,严格划分技术所导致的信息损失高于非严格划分技术,而非严格划分技术所发布的数据可能存在查询混淆,从而在数据可用性上可能不如严格划分技术.该文结合严格划分与非严格划分的优点,提出一种基于混合划分技术的隐私保护关系型数据发布算法.实验对该文算法所发布数据的质量及算法效率与同类算法进行比较分析.实验结果表明,该文算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐庆明	福州大学数学与计算机科学学院	4	66	2.0	4.0
2	吴英杰	福州大学数学与计算机科学学院	66	453	11.0	19.0
3	王一蕾	福州大学数学与计算机科学学院	31	155	7.0	11.0