数据缺失对GNSS时间序列分析的影响

• 作者: 刘志广 占伟 孟宪纲 黄立人
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GNSS连续站 高程分量 观测噪声 数据缺失 时间序列
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 语种: 中文

摘要

以GNSS连续站高程分量观测时间序列为例,讨论了不同噪声水平和数据缺失情况对GNSS时间序列分析结果的影响.结果表明,同样的数据缺失,噪声水平越高,对分析结果的影响越大；同样的数据缺失总数,数据缺失连续对分析结果的影响最大；在观测噪声较大的情况下,如果缺数天数超过一定的数量,通常无法用数据插补的方法弥补得到与观测时间长度相当的周期信号的较为可靠的结果.在此基础上,讨论了不同的可靠性需求下对观测数据的要求.并指出,如果顾及年及更短周期变化的情况下,要保证用一年的时间序列观测值求得的线性速率偏差在10％内,例如当噪声水平为9 mm时,则连续缺数应不超过11天,离散缺数应不超过12天.因此在用GNSS连续站高程时间序列研究地壳垂直运动时,应对GNSS连续站的运行状况进行严格的筛选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立人		47	1189	20.0	33.0
2	占伟		56	315	11.0	14.0
3	刘志广		28	171	8.0	12.0
4	孟宪纲		19	78	6.0	8.0