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摘要:
离散混沌信号的迭代长期预测是一个困难问题。根据混沌信号概率密度函数的分布特性和分形特征,提出一种使用形状可自适应变化的基函数的预测算法。通过自适应算法改变基函数的形状参数,使函数波形发生任意改变,以模拟混沌信号密度函数的非对称特性,从而使基函数能够反映出混沌信号的更多特征。通过该算法对离散超混沌信号的长期预测的仿真结果表明,本算法能够有效提高预测精度和预测长度。
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文献信息
篇名 基于非对称函数的离散混沌序列长期预测算法
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 概率密度函数 非对称函数 离散混沌序列 长期预测
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57,63
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2013.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜云 西华大学电气信息学院 3 3 1.0 1.0
2 康万新 西华大学电气信息学院 5 22 2.0 4.0
3 汤尚杰 四川省电力公司管理培训中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率密度函数
非对称函数
离散混沌序列
长期预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
总被引数(次)
16135
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