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摘要:
为了从多源遥感图像中提取震害信息,研究了一种图像自动配准的高精度算法.首先,利用Moravec算子提取图像的特征点,并采用随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法剔除误匹配点;然后,根据特征点对图像进行对数极坐标变换,求得基准图像和待配准图像间的旋转和缩放因子;进行旋转角度和缩放系数补偿后,采用与相位相关的亚像元级算法计算图像间的偏移量;最后,利用插值算法对待配准图像进行重采样,实现待配准图像与基准图像的几何配准.将配准后的震前和震后图像作为分类目标,分别进行基于特征的分类和震害信息提取,并对分类结果进行变化检测.实验结果表明,该算法流程具有较高的鲁棒性与配准精度,适用于多源遥感图像配准,所提取的震害信息能较好地应用于震害评估.
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文献信息
篇名 面向震害信息提取的多源遥感图像自动配准
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 对数极坐标变换 相位相关 图像配准 震害信息提取
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 56-60
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2013.03.10
五维指标
作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
对数极坐标变换
相位相关
图像配准
震害信息提取
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期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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