基于相关变化检测与面向对象分类技术的多源遥感图像震害信息提取

• 作者: 张景发 李强 薛腾飞
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 震害信息提取 面向对象分类 SAR 图像相关性 变化检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 496-505
• 页数: 10页
• 分类号: P315.9
• 字数: 5078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11939/jass.2016.03.017

摘要

遥感图像面向对象分类作为空间信息提取的关键技术,在震害信息提取方面发挥着非常重要的作用,然而由于光学遥感影像是正射图像,只能提取建筑物屋顶信息,这使得单一利用震后光学影像进行震害信息提取存在一定的局限性.针对该问题,本文提出了一种基于合成孔径雷达(SAR)相关变化检测的光学影像震害建筑物面向对象提取方法,即在光学影像面向对象提取的数据中融合SAR相关性,对光学影像进行面向对象提取震害建筑物时不仅考虑建筑物的几何、光谱等特征,还加入震前震后变化信息即SAR相关性进行分类.在此基础上,选取2008年汶川M8.0地震震区都江堰地区作为研究区进行试验.结果表明,本文提出的方法相对于单一使用光学影像进行震害建筑物提取,其准确度有较明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	中国哈尔滨150090 中国地震局工程力学研究所	4	22	3.0	4.0
3	张景发	中国北京100085 中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室	7	43	4.0	6.0
4	薛腾飞	中国哈尔滨150090 中国地震局工程力学研究所	1	10	1.0	1.0