基于平均曲率模态和最小二乘支持向量机的混凝土拱坝损伤识别方法研究

• 作者: 刘明军 曹浩 李波 郭法旺 马奕仁
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 平均曲率模态 最小二乘支持向量机 混凝土拱坝 损伤识别
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 安全监测预警专栏
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TV312
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2013.11.023

摘要

受众多外界因素的影响,混凝土拱坝结构损伤与模态信息之间表现出明显的非线性特征,这使得传统的模态分析很难精确识别结构的损伤程度.针对上述问题,提出一种基于平均曲率模态和最小二乘支持向量机的混凝土拱坝损伤识别方法.该方法在数值模拟的基础上,首先利用平均曲率模态对混凝土拱坝损伤位置进行识别,然后利用最小二乘支持向量机建立平均曲率模态和损伤程度间的非线性关系,对混凝土拱坝损伤程度进行识别.工程实例分析表明,该方法能有效地识别混凝土拱坝同时发生多处不同程度损伤的位置及损伤程度.