基于帧间预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法

• 作者: 井庆丰 孔繁锵 计振兴
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 干涉多光谱图像 压缩感知 信号重建 帧间预测 联合优化
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 225-231
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3818字
• 语种: 中文

摘要

根据干涉多光谱图像的特点,提出一种基于帧间预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法.在干涉多光谱图像重建中,根据干涉多光谱图像的帧间相关特性,通过帧间预测除去当前帧图像测量数据中帧间相关的测量数据,并利用干涉多光谱图像预测去相关以后的残差图像的熵值较小的特征,用基于联合优化的重建方法重建帧间预测残差图像,最后得到当前帧的恢复图像.实验结果表明,在相同观测数目下,本文算法与其他方法相比,有效提高了图像重建质量,而且计算复杂度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔繁锵	南京航空航天大学航天学院	26	176	8.0	12.0
2	井庆丰	南京航空航天大学航天学院	15	61	5.0	7.0
3	计振兴	南京航空航天大学航天学院	4	29	3.0	4.0