一种基于教学模型的协同训练方法

• 作者: 周志华 姜远 胡菊花
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 基于不一致性 协同训练 TaLe模型 CoSnT “教”置信度 “学”需求度
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 2262-2268
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 3852字
• 语种: 中文

摘要

在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记；所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标记示例进行标记时只考虑预测学习器的置信度,而忽视了学习器的需求.受到真实教学系统的启发,提出了一种针对协同训练的教学模型TaLe,其中预测学习器是“教”者,而另一方则为“学”者.进而基于该模型给出了一种新的协同训练方法CoSnT,同时考虑了“教”的置信度和“学”的需求度.实验结果表明CoSnT在收敛效率和泛化性能上都优于标准的协同训练算法.