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摘要:
为对大型社会网络节点的影响力进行分析,通过综合考虑社会网络的结构特性,寻找具有最大影响范围的k个节点,并对选出的个体节点进行中心性分析,重点考察个体节点的中间中心性和接近中心性,做出更准确的分析结果.实验结果表明,该方法可对含有大量个体节点的社会网络进行分析,筛选出有较大影响力的个体节点.
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文献信息
篇名 社会网络个体节点影响力研究
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 社会网络 个体节点 影响最大化 中心性
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 309-313
页数 5页 分类号 TP311
字数 5185字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡国永 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 98 400 12.0 15.0
2 李晓冉 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 7 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (75)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (7)
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  • 二级引证文献(2)
2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
社会网络
个体节点
影响最大化
中心性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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