基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以突发事件领域为例,针对本体构建中领域概念间关系自动抽取的问题,提出了一种混合的领域概念间关系自动抽取方法,将领域概念间的关系分成关系类型未知和已知2种情况,并分别基于扩展关联规则和关系抽取规则进行抽取,同时提出了构造和自动扩展关系抽取规则的方法.实验结果表明,所提出的方法是可行和有效的,不仅能获得特定领域中存在的丰富的语义关系,而且能获得较好的性能.
推荐文章
本体概念间上下位关系抽取研究
上下位关系
本体概念
“是一个”模式
句法分析
概念中心词
特定领域概念属性关系抽取方法研究
关系抽取
关系三元组
Adaboost迭代算法
协同训练
基于条件随机场与信息熵的特定领域概念发现
概念识别
新概念发现
条件随机场
信息熵
特定领域
中文领域本体学习中术语的自动抽取
领域术语抽取
领域主题一致度
领域本体学习
多字词候选术语
字符串分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 特定领域概念间关系自动抽取方法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科
关键词 混合关系抽取算法 扩展关联规则 抽取规则
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 81-85
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2013.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平源 许昌学院信息工程学院 19 178 6.0 13.0
2 杜军平 北京邮电大学计算机学院 44 347 10.0 16.0
6 杨月华 北京邮电大学计算机学院 9 96 4.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (2)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混合关系抽取算法
扩展关联规则
抽取规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
论文1v1指导