基于PID神经网络的电加热炉Smith预估温度控制

• 作者: 杨志刚 钱俊磊
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PID神经网络 Smith预估器 温度控制 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 工业控制与应用
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2308字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了基于PID神经网络和Smith预估器的电热炉温度控制器.PID神经网络将PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,综合了PID和神经网络控制各自的优点,改善参数时变对系统性能的影响.PIDNN-Smith控制器加入Smith预估器解决了加热炉的滞后影响,使控制器对加热炉的温度控制有了更好的效果.利用MATLAB软件对温控系统进行了仿真测试,并对测试结果进行了分析.