基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了能够较准确地表示图像的形状特征,提出了一种融合边界和区域信息的新的形状描述子。首先对图像进行二维离散余弦变换,获得低频系数作为区域特征。之后提取图像的轮廓并进行采样,形成描述形状轮廓的有序点列表,对每个采样点分别顺时针和逆时针等距离跟踪获得2个邻点,计算拱高以及质心距离。然后获取由拱高和质心距离组成的复函数的频域描述子,并组合区域特征与轮廓特征。对 MPEG-7标准图形库的检索实验显示,该描述子的检索性能显著优于三角形面积函数、质心距离函数与拱高半径复函数等同类描述子。
推荐文章
一种基于道路毁伤图像信息的特征提取方法
边缘提取
轮廓跟踪
直线提取
平行线提取
道路连接
一种新的保留细节信息的噪声图像边缘提取算法
边缘提取
分段自增强
启发式搜索
小尺度高斯滤波
一种新的二维图像特征提取算法
贝叶斯形状模型
物体定位
主元分析
形状表示
一种融合AutoEncoder与CNN的混合算法用于图像特征提取
深度学习
卷积神经网络
自动编码器
滤波
稀疏控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种结合边缘与区域信息的图像特征提取算法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 轮廓曲线 区域特征 形状特征 图像检索
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 电磁场与微波
研究方向 页码范围 624-628
页数 5页 分类号 TN911.73|TP391.3
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201304.0624
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑步芹 16 30 4.0 4.0
2 张瑜慧 21 77 5.0 8.0
3 李洁 20 46 3.0 6.0
4 王海燕 19 39 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (8)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (4)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
轮廓曲线
区域特征
形状特征
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导