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摘要:
针对现有的人脸姿态估计方法易受“自遮挡”影响,采用改进的ASM算法提取人脸特征点,并利用人脸形态的几何统计知识来估计人脸特征点的深度值.以人脸主要特征点建立人脸稀疏模型,在利用相关人脸特征点近似估计人脸姿态后,通过最小二乘法精确估计三维人脸空间姿态.实验结果表明,对于“自遮挡”情况,该方法仍有较好的估计结果,与同类方法比较具有良好的姿态估计精度.
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文献信息
篇名 基于稀疏模型的人脸姿态估计
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 人脸姿态估计 稀疏模型 特征点 最小二乘
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数字化设计
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP391
字数 2980字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴龙 三明学院物理与机电工程学院 48 84 4.0 7.0
2 晋芳伟 三明学院物理与机电工程学院 21 54 4.0 6.0
3 邱丽梅 三明学院物理与机电工程学院 10 21 3.0 3.0
4 熊昌炯 三明学院物理与机电工程学院 15 21 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸姿态估计
稀疏模型
特征点
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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