基于灰色GA-LM-BP模型的CODMn预测

• 作者: 崔雪梅
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色理论 GA-LM-BP模型 化学需氧量 水质预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|X703.1
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2013.05.009

摘要

针对灰色GM(1,1)模型拟合误差较大和LM-BP神经网络泛化能力不强的问题,提出了灰色GA-LM-BP模型,该模型采用灰色GM(1,1)模型预测数据并得到其残差,利用LM-BP神经网络对残差进行拟合、测试、预测后,对灰色GM(1,1)模型的数据预测值进行修正从而得到较合理的预测值,并运用遗传算法对LM-BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。运用该模型对伦河孝感段的CODMn进行了预测,预测误差不超过2.33%,表明模型的预测数据是合理的,可用于CODMn的预测和水质预警预报。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔雪梅	湖北工程学院生命科学技术学院	22	50	4.0	6.0