基于情感倾向特征的文本情感聚类

• 作者: 廖建 张鹏 王素格 薛宾
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 特征表示 情感倾向
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP391.12
• 字数: 4451字
• 语种: 中文

摘要

利用领域本体对产品评论文本中的特征及其评价词进行抽取,并将特征评价词的情感倾向与特征所在句子的情感倾向进行特征表示,得到文本特征矩阵,在此基础上,利用K-means算法实现了文本的情感聚类.为了验证该方法的有效性,在真实汽车评论文本数据上进行实验,结果表明,基于特征的情感倾向表示的权重相比布尔权重和LDA特征权重的聚类结果,在聚类的纯度和F值上有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王素格	山西大学数学科学学院	88	812	14.0	25.0
2	薛宾	山西大学数学科学学院	1	3	1.0	1.0