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摘要:
推荐文章
基于Hopfield神经网络多用户检测技术的研究
多用户检测
Hopfield神经网络
多址干扰
远近效应
一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器
盲多用户检测
神经网络
优化
基于Tank & Hopfield神经网络的盲多用户检测器
码分多址联接
检测器
神经网络
盲多用户检测器
Tank & Hopfield神经网络
CDMA系统中基于T-H网络的空时多用户检测算法
CDMA
空时码
多用户检测
T-H网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于演化计算的Hopfield神经网络多用户检测模型研究
来源期刊 企业科技与发展:下半月 学科 工学
关键词 多用户检测 Hopfield神经网络 多址干扰 演化计算
年,卷(期) qykjyfzxby_2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卫兵 湖南工业大学计算机与通信学院 32 184 7.0 12.0
2 许中华 湖南工业大学计算机与通信学院 14 22 2.0 4.0
3 张阿敏 湖南工业大学计算机与通信学院 11 40 4.0 6.0
4 周一玲 湖南工业大学计算机与通信学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多用户检测
Hopfield神经网络
多址干扰
演化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业科技与发展:下半月
月刊
1674-0688
CN 45-1359/T
广西南宁市星湖路24号
出版文献量(篇)
5679
总下载数(次)
21
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