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摘要:
研究了含有分布时滞和马尔可夫参数的双向联想记忆神经网络的随机渐近稳定性,给出了随机渐近稳定性的充分条件.所有的结果以线性矩阵不等式(LMI)的方式呈现,并举例证明其结果的有效性.
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文献信息
篇名 具有分布时滞和马尔可夫参数的双向联想记忆神经网络的随机渐近稳定性
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 双向联想记忆 神经网络 Lyapunov泛函 随机稳定性 布朗运动
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 基础理论研究
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 O175.13|O175.14
字数 1372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2013.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李毓 信阳师范学院经济管理学院 35 159 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
双向联想记忆
神经网络
Lyapunov泛函
随机稳定性
布朗运动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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