基于LMI的随机分布时滞神经网络的全局渐近稳定性分析

• 作者: 任伟和 吕鹏 夏茂辉 翟育鹏 赵玉凤
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机神经网络 分布时滞 全局渐近稳定 Lyapunov泛函 LMI
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 8-11
• 分类号: TP183
• 字数: 2675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-988X.2011.06.002

摘要

采用It6微分公式和不等式分析技巧,研究了一类随机分布时滞神经网络模型的全局渐近稳定性,该模型考虑了神经网络的随机扰动性.通过构造新型的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了系统全局渐近稳定的判别条件,能够利用LMI工具箱很容易地进行检验.最后,数值算例说明了本文结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏茂辉	燕山大学理学院	37	139	6.0	8.0
2	翟育鹏	燕山大学理学院	4	7	2.0	2.0
3	吕鹏	燕山大学理学院	4	7	2.0	2.0
4	赵玉凤	燕山大学理学院	4	7	2.0	2.0
5	任伟和	燕山大学理学院	4	7	2.0	2.0