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摘要:
采用It6微分公式和不等式分析技巧,研究了一类随机分布时滞神经网络模型的全局渐近稳定性,该模型考虑了神经网络的随机扰动性.通过构造新型的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了系统全局渐近稳定的判别条件,能够利用LMI工具箱很容易地进行检验.最后,数值算例说明了本文结果的有效性.
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文献信息
篇名 基于LMI的随机分布时滞神经网络的全局渐近稳定性分析
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 随机神经网络 分布时滞 全局渐近稳定 Lyapunov泛函 LMI
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 8-11
页数 分类号 TP183
字数 2675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-988X.2011.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏茂辉 燕山大学理学院 37 139 6.0 8.0
2 翟育鹏 燕山大学理学院 4 7 2.0 2.0
3 吕鹏 燕山大学理学院 4 7 2.0 2.0
4 赵玉凤 燕山大学理学院 4 7 2.0 2.0
5 任伟和 燕山大学理学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机神经网络
分布时滞
全局渐近稳定
Lyapunov泛函
LMI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
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2
总被引数(次)
17931
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