基于LMI的随机时滞神经网络的全局渐近稳定性分析

• 作者: 于玲 夏茂辉 李海龙 杨红艳
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机神经网络 分布时滞 全局渐近稳定 Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TP183
• 字数: 2474字
• 语种: 中文

摘要

研究了一类时变时滞与分布时滞的随机神经网络模型的全局渐近稳定性,该模型考虑了神经网络的随机扰动性.通过构造适当的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式的形式给出了系统全局渐近稳定的充分条件.最后,数值算例说明了结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏茂辉	燕山大学理学院	37	139	6.0	8.0
2	李海龙	燕山大学理学院	10	21	3.0	4.0
3	于玲	燕山大学理学院	5	16	3.0	3.0
4	杨红艳	燕山大学理学院	9	35	3.0	5.0