随机时滞神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 江明辉 沈轶 赵碧蓉
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 时滞 李雅普诺夫函数
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 799-801
• 页数: 3页
• 分类号: O175.13
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.05.025

摘要

首先对一般随机系统的渐近特性进行了讨论.然后结合神经网络的特点,应用李雅普诺夫第二方法对一类随机时滞神经网络系统的全局指数稳定性进行了分析,给出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,并给出实例进行仿真实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈轶	华中科技大学系统工程研究所	75	730	14.0	23.0
2	江明辉	华中科技大学系统工程研究所	16	105	6.0	9.0
3	赵碧蓉	广州大学数学与信息科学学院	5	31	3.0	5.0