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摘要:
研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用Liapunov-Krasovskii泛函的方法,给出了时滞相关的稳定性判据.稳定性判据是以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出,可以很容易得出时滞的上界.在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以得到时滞无关的稳定性判据,包含了已有文章中的很多结果.最后,数值算例说明了结果的优越性.
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文献信息
篇名 基于LMI的时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性分析
来源期刊 应用数学和力学 学科 工学
关键词 时滞细胞神经网络 线性矩阵不等式 全局稳定
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 735-740
页数 6页 分类号 TP183
字数 2585字 语种 中文
DOI 10.3879/j.issn.1000-0887.2008.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关新平 燕山大学理学院 166 2413 25.0 41.0
2 刘德友 燕山大学理学院 19 60 5.0 7.0
3 张建华 燕山大学理学院 3 31 3.0 3.0
4 肖晓丹 燕山大学理学院 8 16 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时滞细胞神经网络
线性矩阵不等式
全局稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导