新的局部保持鉴别分析算法

• 作者: 徐正光 王永茂 赵珊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间学习 迹比准则 自适应近邻图 局部鉴别分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0314

摘要

提出了一种新的局部保持鉴别分析算法:基于迹比准则与自适应近邻图嵌入的局部保持鉴别分析算法.根据样本分布特性自适应构建类内和类间近邻图,保持数据的局部结构并且利用数据的鉴别信息,定义局部类内离差矩阵以及局部类间离差矩阵,采用迹比Fisher判别函数作为目标函数,通过迭代的方法最大化局部类间离差矩阵与类内离差矩阵的迹比值,解得最优子空间.在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐正光	北京科技大学自动化学院	56	719	15.0	25.0
2	赵珊	河南理工大学计算机科学与技术学院	44	191	8.0	9.0
3	王永茂	北京科技大学自动化学院	22	71	4.0	7.0