基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对局部保持投影算法是无监督的学习,无法区别类别信息的缺点,本文通过加入鉴别信息的方式对局部保持投影算法进行改进,并将改进的算法推广到张量空间.通过在标准数据集上的对比实验得出,张量改进的局部保持投影算法的检索效果要比原有算法的效果好.
推荐文章
基于张量局部保持投影的城市不透水面提取
城市不透水面
流形学习
张量局部保持投影
海绵城市
基于L2范数的局部保持投影算法
降维
局部保持投影
L2范数
基于集成核局部保持投影算法的故障检测
故障诊断
集成核主元分析
集成核局部保持投影
贝叶斯决策
集成学习法
基于改进的局部保持投影高光谱图像分类研究
降维
高光谱遥感
图像分类
无监督学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于张量局部保持投影算法的图像检索
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 局部保持投影 张量表示 图像检索
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩立新 河海大学计算机与信息学院 47 272 9.0 15.0
2 韩丹丹 河海大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
局部保持投影
张量表示
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
论文1v1指导