基于线性鉴别的无参数局部保持投影算法

• 作者: 业宁 业巧林 范君
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 局部保持投影 线性鉴别 无参数近邻矩阵 广义Dice系数
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 211-220
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.14
• 字数: 7761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2019.02.006

摘要

针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,结合线性鉴别分析算法,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(Linear Discriminant Supervised Parameter-free Locality Preserving Projection algorithm,LD-SPLPP).LD-SPLPP算法采用监督模式并使用广义 Dice 系数的方法构建近邻矩阵,有效避免 LPP (Locality Preserving Proj ection)算法参数选择调整的问题.新算法在 UCI的八个低维度数据集和两个高维度人脸数据库上进行了实验,通过对数据的特征提取,采用最近邻分类法统计识别率,并分析了实验分类后的数据值与算法性能的关系.上述实验过程中,将新算法与 PCA,LDA,ULDA,OLDA,LPP,SPLPP,PSKLPP,PSLMM 和EP-SLPP算法进行了对比,实验结果证明了 LD-SPLPP在数据降维和特征提取方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	业宁	南京林业大学信息科学技术学院	83	805	16.0	24.0
2	业巧林	南京林业大学信息科学技术学院	31	77	5.0	8.0
3	范君	南京林业大学信息科学技术学院	10	2	1.0	1.0