双向二维局部保持鉴别投影应用于人脸识别

• 作者: 刘增力 周慧 陈熙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双向二维局部保持映射 线性判别式分析 人脸识别 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0027

摘要

双向二维局部保持映射（双向2DLPP）与二维局部保持映射（2DLPP）比较，双向2DLPP同时对图像的行方向和列方向进行降维处理，可以采用较少的系数有效地表示图像。为了进一步增强双向2DLPP算法的分类能力，将双向2DLPP所提取的特征采用线性判别式分析（LDA）进行分类，从而形成了一种新的监督算法：鉴别双向二维局部保持投影。理论分析表明，无论在计算量还是内存要求方面，所提鉴别双向二维局部保持投影算法比双向2DLPP和主成分分析+线性判别式分析（PCA+LDA）要少，而且在ORL 和Yale数据库上的人脸识别实验表明，新算法的识别性能比双向2DLPP和PCA+LDA算法要好，且具有较少的计算复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘增力	昆明理工大学信息工程与自动化学院	68	155	6.0	8.0
2	周慧	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	2	1.0	1.0
3	陈熙	昆明理工大学信息工程与自动化学院	11	31	4.0	5.0