基于隶属度的概率数据关联算法

• 作者: 刘小强 曲婧华 王睿
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 概率数据关联 隶属度 有效测量 关联波门
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 制导工程与技术
• 页码范围: 42-45,72
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2013.03.010

摘要

分析了点迹-航迹关联中常用的概率数据关联算法,针对此算法在密集目标环境下,尤其是当多个目标的关联波门相交且相交区域存在有效测量时易发生误跟和跟丢的问题,对算法进行了改进,引入了测量隶属度的概念,通过计算各个有效测量与所对应目标之间的统计距离,进而求出各有效测量的隶属度,将相交的关联波门进行拆分,然后对拆分后的各个独立的关联波门分别使用概率数据关联算法进行数据关联,并采用卡尔曼滤波算法对目标进行状态估计.仿真结果表明:改进的数据关联算法相比JPDA算法,正确关联概率下降约3％,计算时间缩短38％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王睿	空军工程大学防空反导学院	72	331	7.0	14.0
2	刘小强	空军工程大学防空反导学院	6	21	3.0	4.0