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摘要:
基于随机滤波的预测模型是剩余寿命预测方法的一个重要分支,当前制约滤波模型的一个重要问题就是如何对大量高维非线性状态监测数据进行特征降维,以易于模型参数求解.通过线性回归处理了非定期换油保养对油液数据的影响;运用核独立分量分析进行特征降维,消除了各维数据之间相关性对模型预测精度的影响;建立了基于油液增量的滤波模型,并设计了极大似然估计方法求解模型参数;最后实例验证了模型的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 核独立分量分析的随机滤波剩余寿命预测模型
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 滤波模型 剩余寿命 核独立分量分析 参数估计
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 61-64,68
页数 5页 分类号 TH17
字数 3533字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张英波 15 59 4.0 6.0
2 贾云献 53 378 11.0 17.0
3 邓士杰 40 180 8.0 11.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
滤波模型
剩余寿命
核独立分量分析
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
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