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基于独立分量分析的拱坝位移预测模型
基于独立分量分析的拱坝位移预测模型
作者:
刘甲奇
包腾飞
邓元倩
原文服务方:
水资源与水工程学报
拱坝位移
独立分量分析
安全监测
逐步回归
变形分析
预测模型
摘要:
在逐步回归模型中,有些分量间存在比较强的相关性,如果直接利用线性回归方法处理,就会特别容易出现病态问题,这样得到的回归模型不合理.为了解决这一问题,引入独立分量分析方法(ICA),并运用基于负熵极大化的独立性准则的快速独立分量分析方法(FastICA)分离出独立分量,建立了某拱坝的安全监测位移预测模型;同时为了表明结果准确性,利用逐步回归方法建立了逐步回归模型.结果表明:独立分量回归方法(ICR)相比逐步回归方法可以建立一个比较准确的回归模型,由于独立分量回归分析方法没有剔除不显著因子,考虑了各个因子对因变量的影响,从而更加符合实际情况.
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篇名
基于独立分量分析的拱坝位移预测模型
来源期刊
水资源与水工程学报
学科
关键词
拱坝位移
独立分量分析
安全监测
逐步回归
变形分析
预测模型
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
岩土工程
研究方向
页码范围
237-241
页数
5页
分类号
TV698.1
字数
语种
中文
DOI
10.11705/j.issn.1672-643X.2017.05.39
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
包腾飞
河海大学水利水电学院
81
244
8.0
12.0
10
刘甲奇
河海大学水利水电学院
3
14
2.0
3.0
19
邓元倩
河海大学水文水资源学院
3
14
2.0
3.0
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版权信息
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拱坝位移
独立分量分析
安全监测
逐步回归
变形分析
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
主办单位:
西北农林科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-643X
CN:
61-1413/TV
开本:
大16开
出版地:
陕西省杨凌示范区西农路22号
邮发代号:
创刊时间:
1990-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
0
总被引数(次)
30284
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