层次分类方法综述

• 作者: 杨静宇 陆建峰 陆彦婷
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 层次分类 多类分类 类别层次 特征融合 图像分类
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1130-1139
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4|O235
• 字数: 8987字
• 语种: 中文

摘要

层次分类方法利用类别层次结构来分解问题和组织分类器，可有效解决多类分类问题。依据是否要求类别之间存在显式层次关系，层次分类方法可分为两大类。文中对不要求类别之间存在显式层次关系的层次分类方法进行综述。首先归纳和阐述此类方法所采用的基本框架，然后介绍和分析其中若干关键技术的研究进展，最后从算法和应用两个角度对国内外相关研究进行详细叙述，进而对现有方法进行总结，并给出进一步研究的方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与工程学院	623	11098	50.0	74.0
2	陆建峰	南京理工大学计算机科学与工程学院	77	1217	17.0	33.0
3	陆彦婷	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	31	1.0	1.0