基于运动估计的2D转3D视频深度滤波

• 作者: 张贻雄 石江宏 黄冬冬
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度提取 关键点滤波 运动估计 运动矢量 深度滤波
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 473-478
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2013.04.008

摘要

根据视频中距离越近运动尺度越大的原理,物体的运动包含了提取2D视频深度的最有效信息.然而自然视频中,物体运动存在加速度,物体在同样深度情况下,运动时大时小,结果将导致通过运动估计提取的深度存在不连续性.根据物体运动连续性的特点,同一物体在不同帧中的深度变化也存在连续性.提出一种基于运动估计的2D转3D深度滤波算法.该算法中,以高斯滤波为基础,并采用相似度作为权重,自适应地修改高斯滤波器的参数,实现了自适应的高斯滤波.实验结果表明,采用该算法有效地减小了运动估计误差,平滑了深度序列,提高了深度序列的准确性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石江宏	厦门大学信息科学与技术学院	53	469	12.0	19.0
2	张贻雄	厦门大学信息科学与技术学院	10	20	3.0	3.0
3	黄冬冬	厦门大学信息科学与技术学院	2	2	1.0	1.0