一种经典遗传算法下的异构云环境能效优化策略

• 作者: 周航 朱海 齐迎春
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 能效优化 云数据中心 异构性
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 620-624
• 页数: 5页
• 分类号: TP368.6|TP399
• 字数: 5806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2013.04.039

摘要

从高能效的角度分析目前一些通用能耗模型，提出了一种适用于云数据中心实际应用场景的能效模型。根据此能效模型数学公式的分析，提出了相应的能效优化策略，并通过CloudSim仿真平台进行验证。结果表明，相比于Hadoop等云平台下传统的任务均分策略，应用经典遗传算法的能效优化策略能明显提高服务器集群的整体能效值。通过修改实验的相关参数，进一步验证了该能效优化策略的健壮性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐迎春	周口师范学院计算机科学与技术学院	17	77	3.0	8.0
2	朱海	周口师范学院计算机科学与技术学院	28	55	4.0	6.0
4	周航	周口师范学院计算机科学与技术学院	14	33	3.0	5.0