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摘要:
金属表面裂纹是判断金属材料的一个重要指标.由于在图像裂纹处理中有噪声干扰且定位不准确,研究针对图像的锐化算法具有重大意义.本文重点探讨常用的几种锐化算子,分别对金属裂纹图像进行处理,深入分析对比几种锐化算子对图像的处理效果,在大量仿真实验基础上,提出一种有效的混合算法.混合算法减弱了噪声的影响,突出了裂纹边缘特征,取得了良好的实验效果,对后续裂纹识别与分析有十分重要的应用价值.
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文献信息
篇名 金属裂纹图像锐化混合算法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 金属裂纹 灰度图像 图像锐化 混合算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石成英 第二炮兵工程大学一系 31 173 7.0 12.0
2 张利民 第二炮兵工程大学一系 3 12 2.0 3.0
3 王游 第二炮兵工程大学一系 2 5 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
金属裂纹
灰度图像
图像锐化
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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