一种基于条分割及缩放的图像重定算法

• 作者: 华顺刚 李新丰 欧宗瑛 苏铁明
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重定 能量图 条分割 缩放
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 材料、机械工程
• 页码范围: 824-830
• 页数: 7页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 5176字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于图像条分割的快速图像重定算法。根据像素梯度信息建立图像的能量图，描述图像不同区域及目标的重要性。由各图像列的累积能量，通过类间最大类内最小原理，将一幅图像分割成若干具有一定宽度和能量级的图像条。根据图像的总体缩放尺寸及不同图像条的平均能量，计算各图像条的缩减量。结合标准Scaling和Cropping方法，对图像条进行缩放操作，若边缘图像条缩减量超过一定阈值，裁剪掉该部分内容。实验结果表明，该算法能够同时保护图像的局部结构和全局视觉效果，快速生成保真的高质量重定图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧宗瑛	大连理工大学机械工程学院	95	1311	22.0	30.0
2	华顺刚	大连理工大学机械工程学院	42	366	9.0	18.0
3	苏铁明	大连理工大学机械工程学院	32	459	13.0	21.0
4	李新丰	大连理工大学机械工程学院	3	5	1.0	2.0