基于序贯似然比检验的运动想象脑电信号分类方法研究

• 作者: 刘蓉 李响 李春月 王媛媛 王永轩
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑-机接口 运动想象 自适应特征提取 动态分类
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程、管理工程
• 页码范围: 898-902
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3179字
• 语种: 中文

摘要

快速准确地对脑电信号进行特征分类是脑-机接口研究的关键问题之一。从人脑决策模型出发，结合自适应小波基特征提取方法，提出了一种基于序贯似然比检验的运动想象脑电信号动态分类方法。该方法在分类中无须预先固定样本量，而是逐次取样，累积分类信息，有利于解决脑-机接口的实时控制问题。为了更好地衡量该方法的有效性，进行了10次10折交叉验证，实验结果表明3个运动想象数据集共8位受试者的平均正确率达到87％以上，互信息和分类时间等指标也表明该方法能够有效提高脑-机接口系统的性能，具有较好的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王媛媛	大连理工大学电子信息与电气工程学部	8	22	4.0	4.0
2	李响		19	54	4.0	7.0
3	刘蓉	大连理工大学电子信息与电气工程学部	19	70	4.0	7.0
4	王永轩		4	18	3.0	4.0
5	李春月	大连理工大学电子信息与电气工程学部	2	9	2.0	2.0