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摘要:
分析k-means算法的核心思想和基本步骤,借鉴现有基于频繁词集的文本聚类初始中心确定方法,提出一种面向大规模机构名称归一化处理应用的机构聚类方法,详细阐述机构聚类中心的生成、相似度算法的选择以及迭代次数问题,其实验和应用效果表现良好.
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文献信息
篇名 基于K-means的机构归一化研究
来源期刊 医学信息学杂志 学科
关键词 机构归一 机构聚类 K-means 频繁词集 相似度计算
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 41-44,71
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军莲 中国医学科学院医学信息研究所 73 368 9.0 14.0
2 孙海霞 中国医学科学院医学信息研究所 31 117 6.0 9.0
3 吴英杰 中国医学科学院医学信息研究所 16 50 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机构归一
机构聚类
K-means
频繁词集
相似度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
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