一种基于混沌特性的磁瓦表面缺陷视觉提取方法

• 作者: 佘骋南 余永维 杜柳青
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁瓦 视觉图像 混沌特性 缺陷提取 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2620-2625
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3661字
• 语种: 中文

摘要

针对磁瓦表面的无规律磨痕、不规则倒角及缺陷的多样化复杂化,提出了一种基于混沌特性的视觉图像特征信息提取和判别方法.通过分析磁瓦计算区域灰度图像相邻2行(列)灰度值的Pearson相关系数来产生时间序列,并采用C-C方法对降噪平滑后的时间序列进行计算,得到嵌入维数、时间延迟和序列的平均周期等混沌特性参数,然后使用Wolf方法得到该序列的最大Lyapunov指数,最后使用样本的各混沌参数对神经网络进行训练并测试,对判定有缺陷的磁瓦根据其缺陷特点对其进行了提取.实验结果显示该方法能够准确地将对比度低、表面图像暗淡的磁瓦进行缺陷的自动判别和提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜柳青	重庆理工大学机械工程学院	44	255	8.0	15.0
2	余永维	重庆理工大学机械工程学院	34	283	8.0	16.0
3	佘骋南	重庆理工大学机械工程学院	3	32	2.0	3.0