基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高预报精度,充分利用和挖掘数据中包含的隐信息,以陡河水库为计算实例,应用信息扩散近似推理技术建立预报模型,并通过与遗传程序和传统线性回归方法对计算结果进行对比分析.结果表明:该模型预报精度较高,且具有前期数据处理简单的优势,可用于流域降雨、径流相关图的修正,有很好的应用价值.
推荐文章
流域产流产沙BP网络预报模型的初步研究
非线性映射
流域产流产沙
BP网络预报模型
基于遗传程序设计的产流预报模型
降雨径流关系
遗传程序
预报
精度
基于模糊近似推理的Vague集双向近似推理方法
分拆真模糊向量
分拆非假模糊向量
真近似推理模型
非假近似推理模型
基于上近似的近似推理
上近似
树型近似空间
近似推理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于信息扩散近似推理的产流预报模型
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 地球科学
关键词 利用和挖掘 隐信息 信息扩散近似推理 预报精度
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 208-212
页数 5页 分类号 P338.1
字数 2550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2013.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑志宏 华北水利水电大学环境与市政工程学院 31 290 10.0 16.0
2 魏明华 华北水利水电大学水利学院 13 110 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (153)
共引文献  (173)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2003(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2004(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2005(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(17)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(14)
2008(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2009(21)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(17)
2010(13)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(9)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
利用和挖掘
隐信息
信息扩散近似推理
预报精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38738
论文1v1指导