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摘要:
为了提高认知无线电系统中低信噪比条件下的频谱感知性能,提出了基于非负矩阵分解的频谱感知方法.在无需知道被感知信号的先验信息的条件下,将原始信号进行短时傅里叶变换后,利用非负矩阵分解的噪声与信号之间的特征矩阵存在的差异性,将特征矩阵作为检测统计量进行频谱感知.仿真结果表明,基于非负矩阵分解的频谱感知方法在低信噪比条件下,具有较传统的能量检测方法与循环平稳检测方法更优的感知性能.
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文献信息
篇名 基于非负矩阵分解的频谱感知技术研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱感知 非负矩阵分解 特征矩阵
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 信息系统与网络
研究方向 页码范围 1-3,7
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2772字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周正 北京邮电大学信息与通信工程学院 213 2102 22.0 37.0
2 孙学斌 北京邮电大学信息与通信工程学院 17 190 8.0 13.0
3 李斌 北京邮电大学信息与通信工程学院 22 102 5.0 8.0
4 张梦阳 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱感知
非负矩阵分解
特征矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
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12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导