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摘要:
针对采用仿生全局优化方法进行复杂工程结构优化时数值计算量浩大导致的计算代价过高的公开问题,将自适应协方差矩阵进化策略(CMAES)全局优化算法、高斯过程(GP)机器学习技术与有限元方法相结合,提出了基于自适应协方差矩阵进化策略-高斯过程协同优化算法(CMAES-GP)的结构优化方法。该方法利用全局寻优性好且寻优效率高的CMAES算法进行全局最优搜索,当搜索进入局部寻优阶段时,采用回归性能优秀的GP模型对适应度函数进行动态拟合,进而利用GP模型替代有限元分析进行个体适应度评价,以减小局部寻优阶段的有限元重分析次数,从而实现有效降低工程结构优化计算代价的目的。算例研究表明,与传统结构优化方法相比较,本文方法具有全局性好、计算效率高的优点。
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文献信息
篇名 工程结构优化的进化策略-高斯过程协同优化方法
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 结构优化设计 进化策略 高斯过程 近似模型
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 610-615
页数 6页 分类号 TU323.4|O224
字数 5228字 语种 中文
DOI 10.7511/jslx201305003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 燕柳斌 广西大学土木建筑工程学院工程防灾与结构安全教育部重点实验室 75 545 14.0 19.0
2 苏国韶 广西大学土木建筑工程学院工程防灾与结构安全教育部重点实验室 86 1041 18.0 29.0
3 武振兴 广西大学土木建筑工程学院工程防灾与结构安全教育部重点实验室 3 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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结构优化设计
进化策略
高斯过程
近似模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
论文1v1指导