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摘要:
归一化植被指数(NDVI)时间序列数据因含有大量噪声,给其应用带来诸多不便,甚至产生错误结果.自适应Savitzky-Golay滤波器能够有效地抑制突降噪声,但在对高值噪声的抑制和突降非噪声数据的保护方面存在不足.将MODIS VI产品中的质量因子作为权重,提出基于质量权重的Savitzky-Golay滤波方法,经验证该方法能够保持高质量NDVI数据的稳定性和相关性,并能够有效抑制噪声的影响.
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文献信息
篇名 基于质量权重的Savitzky-Golay时间序列滤波方法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 NDVI 时间序列 滤波 质量 Savitzky-Golay
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 图像与数据处理
研究方向 页码范围 232-239
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐娉 中国科学院遥感应用研究所遥感影像处理研究室 45 683 13.0 25.0
2 周增光 中国科学院遥感应用研究所遥感影像处理研究室 3 34 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (42)
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研究主题发展历程
节点文献
NDVI
时间序列
滤波
质量
Savitzky-Golay
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导