手写字符识别中的特征提取研究

• 作者: 孙怀义 樊爱军 胡龙灿
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 特征提取 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 15-17
• 分类号: TP273+4
• 字数: 3007字
• 语种: 中文

摘要

针对联机手写字符的特点,有效地将脱机手写字符的结构特征和统计特征与联机手写字符的笔划特征联系起来,使用内部圆个数,宽高比,密度,射线个数,线段,尖角,斜率七种特征形成模板,使用贝叶斯网络进行培训并识别.实践证明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡龙灿	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	11	2.0	2.0
2	樊爱军	重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心	3	16	3.0	3.0
3	孙怀义	重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心	17	87	4.0	9.0