基于目标分解的面向对象决策树PolSAR影像分类

• 作者: 张永红 张继超 李玉 蔺腊月
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极化SAR 影像分类 C5.0决策树 面向对象 目标分解 多尺度分割 极化参数 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 642-647
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.05.015

摘要

为了解决极化合成孔径雷达（Polarization Synthetic Aperture Radar，PolSAR）影像单一分类方法不能充分利用其中的丰富信息问题，结合目标分解理论、面向对象思想和C5.0决策树算法，对PolSAR影像进行多种方式的极化分解，提取包含地物散射机理信息的各种极化参数，并将提取的参数分割为对象，最后，采用 C5.0决策树算法进行分类.采用RADARSAT-2全极化SAR数据进行实验，并将分类结果与经典的分类方法进行了对比，证明了本文提出方法的有效性.该成果将在PolSAR影像分类中发挥更大的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永红		72	929	16.0	27.0
2	张继超	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	23	132	8.0	11.0
11	蔺腊月	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	9	1.0	1.0
12	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	104	500	12.0	17.0