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摘要:
为解决遮挡条件下的目标跟踪问题,提高定位精度,提出一种基于两级隐式形状模型的目标跟踪算法。利用 Fast Hessian 检测子提取待跟踪目标及周围区域的局部关键点区域构建码本字典,用 SURF 描述子获取码本的特征描述矢量建立码本支持模型,利用广义 Hough 变换建立码本字典集与目标之间的共生关系,通过隐式形状模型进行在线学习更新,通过寻找投票空间中的极大值来对目标进行定位,根据跟踪过程中目标遮挡程度的不同,分别赋予目标自身码本投票及周围码本投票不同权重,提高不同遮挡状态下目标定位精度。实验结果表明,在目标被遮挡甚至不可见或者丢失后重新回到视场时,该算法均能鲁棒地定位出目标。
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文献信息
篇名 基于两级隐式形状模型的抗遮挡目标跟踪
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 目标抗遮挡 隐式形状模型 码本字典 SURF 描述子 广义 Hough 变换
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 信息与通信工程?电子科学与技术
研究方向 页码范围 96-102
页数 7页 分类号 TP311
字数 7012字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张路平 国防科技大学电子科学与工程学院 2 28 2.0 2.0
2 李飚 国防科技大学电子科学与工程学院 11 108 5.0 10.0
3 王鲁平 国防科技大学电子科学与工程学院 6 34 3.0 5.0
4 韩建涛 国防科技大学电子科学与工程学院 4 59 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标抗遮挡
隐式形状模型
码本字典
SURF 描述子
广义 Hough 变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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