基于人工神经网络的脂肪醇沸点QSPR建模

• 作者: 何瑞珍 袁超 郭芳 闫东锋 高光芹 黄家荣
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 脂肪醇 沸点 定量结构-性质关系(QSPR) 人工神经网络 逐步回归
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1686-1692
• 页数: 7页
• 分类号: O652.7
• 字数: 3734字
• 语种: 中文

摘要

论文以逐步回归确定输入变量(化合物的Wiener指数、原子的部位指数,分子连接性指数),用人工神经网络建立了脂肪醇结构与其沸点间的定量结构-性质关系(QSPR)模型.用定性与定量结合的模型检验方法,确定理想的模型结构为3∶3∶1.与回归模型比较的结果表明,人工神经网络模型的最小、平均和最大拟合准确度依次为87.17％,97.58％和99.94％,回归模型相应的拟合结果为83.70％,96.82％和99.99％,人工神经网络模型明显优于多元线性回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁超	河南农业大学林学院	229	1644	21.0	28.0
2	何瑞珍	河南农业大学林学院	64	476	12.0	19.0
3	高光芹	河南农业大学林学院	16	88	5.0	9.0
4	黄家荣	河南农业大学林学院	44	353	10.0	16.0
5	闫东锋	河南农业大学林学院	48	442	12.0	19.0
6	郭芳	河南农业大学林学院	19	162	8.0	12.0