基于遗传算法的分形图像压缩技术研究

• 作者: 朱贵良 李冠朋 王蒙蒙 田振川
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 分形图像 编码匹配 遗传算法 杂交算子 变异算子 临界速度
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 138-140,144
• 页数: 4页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 4557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.038

摘要

针对分形图像压缩过程中匹配编码效率和保证解码图像质量的冲突问题,构造一种基于遗传算法的适应度函数,对杂交算子和变异算子进行设计和优化.实验结果表明,新算法与Fisher自适应四叉树算法、均值聚类算法和自适应遗传等四种算法,以编码耗时(s)、压缩比和PSNR差值为指标进行比较,在保证解码图像质量的前提下,新算法匹配编码效率获得了令人满意的效果.该项研究成果为探索图像新型压缩算法提供了一种途径,具有重要参考借鉴价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱贵良	华北水利水电学院信息工程学院	59	508	10.0	21.0
2	李冠朋	华北水利水电学院信息工程学院	2	18	2.0	2.0
3	田振川	华北水利水电学院信息工程学院	2	18	2.0	2.0
4	王蒙蒙	华北水利水电学院信息工程学院	7	106	3.0	7.0