基于RBF神经网络的三基色配比研究

• 作者: 文蒸 肖辉
• 来源期刊: 照明工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 色温 显色指数 三基色
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 照明光源、灯具技术
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TM923
• 字数: 4580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-440X.2013.02.007

摘要

色温和显色指数是新型LED光源生产和评价的重要指标,本文基于RGB-LED光源,通过RBF神经网络建立三基色配比、色温和显色指数之间的预测网络模型,经过Matlab仿真验证该模型,并分析结果,得出该模型很好的表现了三基色到色温、显色指数的非线性关系,其较高的预测精度对满足应用需求具有很强的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖辉	同济大学电子与信息工程学院	41	223	9.0	13.0
2	文蒸	同济大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0