一种线性/非线性自回归模型及其在建模和预测中的应用

• 作者: 许飞云 马家欣 黄仁
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线性/非线性自回归模型 建模 预测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 509-514
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.03.012

摘要

为提高模型准确性,在经典时序建模策略的基础上,提出了一种带有外部输入的线性/非线性自回归模型,并应用Weierstrass逼近定理推导出其一般表达式(GNARX),该模型允许带有多个外部输入以实现复杂系统的建模和辨识.针对该模型结构给出了其最小二乘参数估计方法,并采用结合建模误差、预测误差及模型复杂度的修正信息准则(AIC)确定最优模型结构.最后,将该模型应用于仿真数据和振动位移采样电流数据的建模与预测.结果表明,GNARX模型的建模和预测精度均高于AR,GNAR,ARX模型及BP神经网络模型,表现出良好的线性/非线性建模和预测能力,及较好的通用性和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许飞云	东南大学机械工程学院	113	1137	16.0	28.0
2	黄仁	东南大学机械工程学院	18	325	9.0	18.0
3	马家欣	东南大学机械工程学院	5	11	2.0	3.0