航空滚动轴承典型缺陷的分类识别

• 作者: 崔凤奎 张东英 王晓强
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 小样本 朴素贝叶斯分类器 分类识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与仪表
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TH133.33
• 字数: 4223字
• 语种: 中文

摘要

在分析航空滚动轴承典型缺陷形成原因的基础上,对缺陷分类识别模型的工作原理及组成、航空滚动轴承典型缺陷的特征分类及特征参数进行了研究.利用朴素贝叶斯分类器与图像处理技术相结合的方法,构建基于小样本数据的分类识别算法,对航空滚动轴承典型缺陷进行分类与识别.实验结果表明:该算法对航空滚动轴承典型缺陷具有较好的识别准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔凤奎	河南科技大学机电工程学院	130	920	16.0	24.0
2	王晓强	河南科技大学机电工程学院	42	292	8.0	16.0
3	张东英	河南科技大学机电工程学院	2	10	1.0	2.0