基于威布尔与模糊C均值的滚动轴承故障识别

• 作者: 刘永富 张淑清 张金敏 王书涛
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 威布尔分布 模糊C均值 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 595-599
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.05.016

摘要

提出一种基于威布尔分布与模糊C均值（fuzzy C-means,FCM）聚类算法相结合的滚动轴承故障识别方法。针对不同故障类型的威布尔分布模型的尺度参数、形态参数和威布尔负对数能够较好地刻画轴承运行的状态特性,提取其尺度、形态和威布尔负对数似然函数等3个参数构建表征轴承运行状态的特征向量。模糊C均值根据样本相对于聚类中心的隶属度确定样本的亲疏程度而实现分类。实验中,首先采用组合形态滤波器对滚动轴承原始信号进行降噪,然后建立威布尔分布模型,将提取的特征向量输入模糊C均值分类器进行故障诊断和识别。结果表明,该方法对机械故障诊断识别准确率高,可以作为滚动轴承故障识别的重要手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑清	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	81	1525	21.0	36.0
2	刘永富	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	6	87	6.0	6.0
3	王书涛	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	57	316	10.0	16.0
4	张金敏	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	6	108	4.0	6.0